RAG / Chatbot
WEB2CHAT AI 助理
示範如何將指定網頁內容自動擷取並轉為可檢索的知識庫,透過 LangChain 串接本地 Ollama 建立 RAG 問答系統,讓使用者能即時查詢並獲得有依據的回答。
共 6 個專案
示範如何將指定網頁內容自動擷取並轉為可檢索的知識庫,透過 LangChain 串接本地 Ollama 建立 RAG 問答系統,讓使用者能即時查詢並獲得有依據的回答。
模擬電商購物流程(商品瀏覽、加入購物車、結帳),並整合 AI 客服即時介紹鍵盤與配件、回答規格與選購問題;同時可分析購物車內容,提供相容性提醒與加購/搭配建議,提升購物決策效率。
將 LiDAR 點雲轉為 pillar 特徵後進行 3D 物件偵測,並在 backbone 加入多尺度特徵融合設計,讓系統在即時性與精準度之間取得更好的平衡。
本研究針對接受肝動脈灌注化學治療(HAIC)之病患,建立預後存活率預測模型。 "透過改良 ResNet 進行影像特徵提取,並結合病人臨床數據進行整合推論,輸出存活時間評估結果。
透過 n8n / Power Automate 串接 LINE / GAS / Teams,將事件觸發、資料處理到多端通知與紀錄回寫自動化,降低人工作業成本。